ما بعد نماذج اللغة: السعي إلى ذكاء اصطناعي أكثر تنوعًا

يحوّل يان لوكون، وهو شخصية أسطورية في مجال الذكاء الاصطناعي، تركيزه من الجيل الحالي من النماذج اللغوية الكبيرة إلى تطوير أنظمة أكثر مرونة وحدسية. ومن خلال مشروعه الجديد، AMI Labs، يهدف لوكون إلى بناء ذكاء اصطناعي يفهم العالم المادي، بما يمكّن الآلات من أداء مهام معقدة لا تزال بعيدة المنال عن تكنولوجيا اليوم.

محدوديات الذكاء الاصطناعي الحالي

1+ مليار دولار

حصلت AMI Labs مؤخرًا على جولة تمويل تأسيسية تجاوزت مليار دولار، وهي من أكبر الجولات في التاريخ الأوروبي، ما يعكس ثقة كبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي لما بعد النماذج اللغوية الكبيرة.

• حصلت AMI Labs مؤخرًا على أكثر من 1 مليار دولار في تمويل تأسيسي، في واحدة من أكبر الجولات في التاريخ الأوروبي.
• تفتقر نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية، مثل ChatGPT، إلى فهم أساسي للواقع المادي.
• يرى الباحثون أن «النماذج العالمية» هي المفتاح إلى بلوغ حل المشكلات على نحو يشبه البشر.
• من المرجح أن تركز أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية على الاستدلال السببي بدلًا من مجرد التنبؤ الإحصائي.

في حين تتفوق نماذج مثل ChatGPT في توليد النصوص وكتابة الشيفرات البرمجية، يجادل لوكون بأنها عاجزة من حيث الأساس عن بلوغ ذكاء بمستوى الإنسان لأنها تفتقر إلى إدراك لكيفية عمل العالم المادي. وهو يصفها بأنها ضعيفة في التعامل مع سيناريوهات العالم الحقيقي، مثل تحريك الأدوات المنزلية، لأنها تعتمد على الأنماط الإحصائية بدلًا من الاستدلال المنطقي أو الوعي المادي.

تطوير فهم للعالم المادي

يتمثل البديل الذي تطرحه AMI Labs في نظام يجرّد الواقع بدلًا من محاولة التنبؤ بكل تفصيلة فيه.

كيف يُفترض أن يعمل JEPA

1

رصد البيئة

يستقبل النظام معلومات من العالم الحقيقي بدلًا من التعامل مع كل شيء بوصفه أنماطًا نصية محضة.

2

بناء التجريدات

يستبعد JEPA التفاصيل غير الضرورية ويحتفظ بأكثر السمات دلالة في الموقف.

3

تقييم النتائج المرجحة

وبدلًا من التنبؤ بمسار حدث محدد بدقة، يقيّم النتائج الممكنة لدعم اتخاذ القرار.

4

التصرف بحدس مادي

الغاية هي الوصول إلى سلوك أقرب إلى الحيوانات أو البشر، الذين يتنقلون في العالم من دون حساب كل متغير على نحو صريح.

صعود النماذج العالمية

لم يعد التوجه نحو النماذج العالمية مجرد رؤية فردية. فهناك عدد من الباحثين والشركات يتقاطعون عند فكرة أن الذكاء يعتمد على المحاكاة الداخلية والمعرفة المنظَّمة.

أمثلة على التوجه نحو النماذج العالمية

الجهة	التركيز	لماذا يهم ذلك
يان لوكون / AMI Labs	أنظمة ذكاء اصطناعي تفهم العالم المادي	يطرح النماذج العالمية بوصفها مسارًا يتجاوز النماذج اللغوية الكبيرة الحالية
البروفيسور إنغمار بوسنر	النماذج العالمية الآلية	يبين أن البحث الأكاديمي يسعى إلى الفكرة الجوهرية نفسها
Wayve	مبادرات ذات صلة في الذكاء الآلي للعالم الحقيقي	يشير إلى وجود اهتمام تجاري بالذكاء القائم على المحاكاة
World Labs التابعة لفاي-فاي لي	أنظمة تستطيع تخيل السيناريوهات وتقييمها	يعزز فكرة أن المجال يرى في النمذجة الداخلية عنصرًا محوريًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي

تهدف هذه الأنظمة إلى مساعدة الذكاء الاصطناعي على التعلّم عبر «محاكاة ذهنية» للواقع، بما يتيح للآلات تجزئة المعرفة وتخزينها ومعالجتها بفاعلية.

نظرة إلى المستقبل

تخطط AMI Labs لتحسين نماذجها على مدار العام المقبل، مع تخصيص التطبيقات الأولى للاستخدام الصناعي. وإذا نجحت هذه الجهود، فقد تمهّد الطريق أمام ذكاء عام الغرض لا يحتاج إلا إلى قدر ضئيل من الضبط الدقيق لمهام متنوعة. وعلى الرغم من المخاوف المتعلقة بالآلات الذاتية، يتصور لوكون مستقبلًا يعمل فيه هذا الذكاء الاصطناعي المتقدم كمساعد متطور، فيؤدي فعليًا دور أداة عالية المستوى تمكّن القادة والمبدعين من البشر من حل مشكلات متزايدة التعقيد.