التقنية اليومية
·07/07/2026
أطلقت Apptronik منشأتها الموسَّعة حديثًا «Robot Park»، وهي مركز رئيسي لجمع البيانات والتدريب في أوستن بولاية تكساس. وبالشراكة مع Google DeepMind، تستخدم الشركة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي منصة الروبوت البشري «Apollo 2» التي كشفت عنها حديثًا لجمع بيانات تشغيلية من العالم الحقيقي، تُغذّي مباشرة نماذج الذكاء الاصطناعي «Gemini Robotics».
يركّز التوسّع على التوسّع في النطاق، وجمع البيانات، ومرونة العتاد، والاستعداد للجيل التجاري التالي من الروبوتات.
حجم التدريب
«Robot Park» منشأة موسَّعة حديثًا في أوستن تمتد على مساحة 90,000 قدم مربعة، وقد أُنشئت لجمع البيانات على نطاق واسع.
شراكة الذكاء الاصطناعي
تُستخدم البيانات التي تجمعها الروبوتات في تدريب «Gemini Robotics»، وهي نماذج Google DeepMind التأسيسية للروبوتات.
تكوينان مزدوجان
يعمل «Apollo 2» بصيغتين، إحداهما ثنائية القدمين والأخرى بقاعدة بعجلات، لتناسب مهامًا صناعية مختلفة.
الاستعداد للمستقبل
يغذّي جمعُ الذكاء بشكل مستمر عبر «Apollo 2» مباشرةً تطوير «Apollo 3»، وهو الأسطول التجاري من الجيل التالي.
تبني Apptronik وGoogle DeepMind مسار تدريب تعمل فيه الروبوتات على جمع بيانات تشغيلية عبر بيئات متعددة، ثم تُستخدم تلك البيانات في صقل نماذج الذكاء الاصطناعي المتجسّد.
90,000 قدم مربعة
يشير حجم «Robot Park» إلى أن Apptronik تتعامل مع جمع بيانات الروبوتات من العالم الحقيقي بوصفه بنية تحتية صناعية، لا مجرد جهد تجريبي صغير.
يكمن في صميم الشراكة بين Apptronik وGoogle DeepMind الاحتياج إلى تدفقات هائلة وعالية الجودة من بيانات العالم الحقيقي لتدريب الذكاء الاصطناعي المتجسّد. وتؤدي منشأة «Robot Park» البالغة مساحتها 90,000 قدم مربعة دور الموقع الرئيسي الذي تولّد فيه روبوتات «Apollo 2» هذه البيانات، من خلال تنفيذ مهام مرتبطة بالخدمات اللوجستية وتجارة التجزئة والتصنيع.
ولضمان تنوع مسارات عمل جمع البيانات، توجد تجهيزات مماثلة لـ«Robot Park» في مواقع الشركاء والعملاء حول العالم. ويشمل ذلك منشآت Google DeepMind، وكذلك المصانع التجريبية التابعة لـMercedes-Benz وشركة الخدمات اللوجستية الرائدة GXO. ومن خلال مزيج من التشغيل عن بُعد المباشر والإجراءات الذاتية، تنتج الروبوتات باستمرار بيانات عالية الدقة تُحسّن نماذج «Gemini Robotics».
كان «Apollo 2» منصة Apptronik الرئيسية لجمع البيانات، وله شكلان من العتاد صُمِّما ليلائما ظروف تشغيل مختلفة.
| التكوين | نقطة القوة الأساسية | أفضل استخدام |
|---|---|---|
| قاعدة بعجلات | يتوافق بسهولة أكبر مع معايير السلامة الحالية الخاصة بالمركبات الصناعية المتنقلة | المستودعات النشطة ومصانع التصنيع |
| ثنائي القدمين | قدرة أكبر على التكيّف الجسدي في البيئات المعقدة | اختبار السلامة المرتبطة بالتوازن والمشي وصقلها |
وبحسب جيف كارديناس، الرئيس التنفيذي لشركة Apptronik، فإن الهدف هو نقل الأتمتة المادية بعيدًا عن العروض القصيرة العمر، والتوجّه بها نحو نشر موثوق في الحياة اليومية. وستتيح حلقة البيانات التكرارية التي يصنعها اليوم «Apollo 2» وGoogle DeepMind للشركة إطلاق روبوتها التجاري من الجيل التالي، «Apollo 3»، بذكاء متجسّد متقدم وجاهز للاستخدام منذ اللحظة الأولى.