Faraday Future توسّع حضورها في الروبوتات عبر صفقة تعليمية كبرى وأول ظهور في قطاع الرعاية الصحية

التقنية اليومية

26/05/2026

تحرز Faraday Future (FF) تقدماً ملحوظاً في سوق الروبوتات، إذ أعلنت عن شراكة كبيرة مع Sequoia Education Center لتوريد 23 روبوتاً من EAI، وعن أول نشر فعلي لروبوتها البشري Master في مؤسسة طبية في لوس أنجلوس. وتمثل هذه التطورات مرحلة محورية في استراتيجية FF لتصبح رائدة في قطاع الروبوتات العالمي الموجّه للمستهلكين (B2C).

أهم النقاط

حصلت FF على أكبر طلبية روبوتات في تاريخها حتى الآن بواقع 23 وحدة لصالح Sequoia Education Center.
أصبح روبوت Master البشري التابع للشركة قيد التشغيل الآن في بيئة رعاية صحية.
شهد الاجتماع السنوي لمساهمي FF موافقة قوية على مقترحات الشركة.
يتواصل تطوير منصة المطورين مفتوحة المصدر والنظام البيئي EAI Brain.

التوسع في الروبوتات التعليمية

تجمع شراكة FF مع Sequoia بين مبيعات الروبوتات الفورية واستراتيجية تعليمية أوسع تشمل المناهج الدراسية، وتدريب المعلمين، وبرامج المطورين الشباب.

23 روبوتاً

يمثل هذا أكبر طلبية مبيعات لروبوتات بشرية وبيونية لدى FF حتى الآن، وخطوة كبيرة نحو تحقيق أهداف توسعها في سوق التعليم.

أبرمت Faraday Future شراكة استراتيجية مع Sequoia Education Center، وهي مجموعة تعليمية بارزة لمرحلة رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر في أمريكا الشمالية. وتشمل هذه الشراكة عقد مبيعات لـ 23 روبوتاً من EAI والتزاماً بالتطوير المشترك في مناهج الروبوتات، والتعليم، وتدريب المعلمين، وبرامج المطورين الشباب. وتكتسب هذه الصفقة أهمية خاصة لأنها ترسخ نقطة دخول مزدوجة إلى كل من المؤسسات التعليمية في قطاع B2B والتعليم الأسري في قطاع B2C، بما يضع FF في موقع الريادة في سوق الروبوتات العالمي الموجّه للمستهلكين وتطبيقاته التعليمية. وتمثل الطلبية المؤلفة من 23 وحدة أكبر طلبية مبيعات لروبوتات بشرية وبيونية في تاريخ FF حتى الآن، ما يدفع الشركة قدماً نحو أهدافها البيعية.

ستنضم Sequoia Education Center أيضاً إلى منصة FF المفتوحة المصدر والمفتوحة للمطورين، بما يعزز نمو المطورين، ولا سيما الشباب منهم، في قطاع التعليم. وتعتزم FF تكرار هذا النموذج عبر الولايات الأمريكية الرئيسية لتسريع استراتيجيتها «الثلاثة في واحد».

دخول قطاع الرعاية الصحية

وفي خطوة مهمة أخرى، سلّمت FF روبوتها البشري Master إلى مؤسسة طبية معروفة في لوس أنجلوس. ويمثل هذا أول تطبيق فعلي لروبوتات EAI التابعة لـ FF في استخدام مرتبط بالرعاية الصحية. ويؤكد هذا النشر الإمكانات التي تنطوي عليها الروبوتات البشرية في التطبيقات الأساسية، كما يدل على توسع FF في قطاعات أعلى من حيث الحواجز والقيمة، مثل الرعاية الصحية.

التطورات المؤسسية وتطورات المنصة

تُظهر التحديثات الأخيرة إحراز تقدم على صعيد الحوكمة، وأدوات البرمجيات، وبنية البيانات، بينما تواصل FF بناء منصتها للروبوتات.

🧠

لمحة سريعة عن بناء منصة FF

تمضي الشركة قدماً في تطوير طبقات متعددة من منظومتها الخاصة بالروبوتات في الوقت نفسه، من المهارات المخصصة لسيناريوهات بعينها إلى أدوات المطورين وجمع البيانات.

منظومة المهارات

تم تطوير عشرات المهارات لسيناريوهات التعليم، والأمن، والخدمات الرفيقة.

أدوات المطورين

تم بالفعل تطوير BrainBlocks لطلاب رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر وEAI Soul لشخصية الروبوت، مع أدوات أخرى قادمة قريباً.

مسار البيانات

تم دمج برمجيات رفع بيانات الروبوتات الواقعية اللامركزية وهي تخضع حالياً للاختبار، مع استهداف أول عملية جمع في يونيو.

وأفادت Faraday Future أيضاً بالنتيجة الناجحة لاجتماعها السنوي للمساهمين في 22 مايو، حيث حظيت جميع المقترحات بموافقة تقارب 80%. وأعربت الشركة عن امتنانها لدعم المساهمين لاستراتيجياتها في الروبوتات EAI والمركبات.

يتقدم العمل على منظومة EAI Brain والمهارات لدى FF، وقد تم تطوير عشرات المهارات لسيناريوهات متنوعة تشمل التعليم، والأمن، والخدمات الرفيقة. وتعمل الشركة على إنشاء «أكاديمية المهن الروبوتية» لتكييف الروبوتات مع أدوار محددة. كما أن البنية التحتية الأساسية لمنصة المطورين لدى FF شارفت على الاكتمال، وتهدف إلى تبسيط تطوير الروبوتات. وقد تم بالفعل تطوير أدوات رئيسية مثل BrainBlocks لطلاب رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر وEAI Soul لشخصية الروبوت، مع طرح المزيد من الأدوات قريباً.

تتواصل عمليات جمع البيانات والتدريب لمصنع بيانات EAI، وقد جرى دمج برمجيات رفع بيانات الروبوتات الواقعية اللامركزية وهي تخضع حالياً للاختبار. وتتوقع الشركة إتمام أول عملية جمع لامركزية لبيانات الروبوتات الواقعية في يونيو.

نبذة عن Faraday Future

تأسست Faraday Future في عام 2014، وهي شركة أمريكية لمنظومة الذكاء الاصطناعي المادي تركز على إعادة تشكيل حلول الروبوتات والتنقل. وتنطوي استراتيجية FF على منظومة «ثلاثة في واحد» تشمل «الجهاز، والبيانات، وEAI Brain والمنصة المفتوحة المصدر والمفتوحة» لدفع تسليم الأجهزة على نطاق واسع، وجمع البيانات، وتطور EAI Brain، وتعزيز قدرات المنتجات.